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mini-courses
May
Os cursos são presenciais e on-line.
Você sabia que temos pacotes especiais para quem quer fazer um curso pela manhã e outro pela tarde?
Espia essa tabela:
TABELA REFERENTE AOS MINICURSOS DO DIA 23 e 24/08/2022
Quantidade de cursos
Situação cadastral
Não Inscrito no evento
Inscrito no GeneTime 2022
1 curso (manhã ou tarde)
R$50,00
R$40,00
2 cursos (manhã e tarde)
R$85,00
R$70,00
Nossa inscrição nos minicursos pagos é dividida em 2 etapas
Etapa 1
Etapa 2
May
Date: June 14th and 15th, from 14:00 to 16:00, Online , 20 spots.
The essentials of genetics: activity guide for high school
Instructors: MSc. Lorrayne Evangelista de Sousa (PPg-Genética, UFMG)
Dr. Rafaella Cardoso Ribeiro (PPg-Genética, UFMG)
Topics that will be covered:
Mendelism;
Crossing and Probabilities;
Heredity;
Mitosis and Meiosis;
Genetics of the ABO System;
Transcription, Translation and Allelic Interactions.
Date: June 14th and 15th, from 14:00 to 16:00, Online , 20 spots.
RNAs não codificantes
Ministrantes: Prof. Dr. Frederico Marianetti Soriani (PPG-Genética, UFMG),
MSc. Pedro Henrique Ferreira Sucupira (FioCruz - René Rachou).
Objetivos: entender os conceitos relativos aos RNAs não codificantes como:
-
Biogênese;
-
Tipos: siRNA, miRNA, lncRNA, RNAa, circRNA, piwiRNA, rasiRNA, ceRNA;
-
Funções biológicas;
-
Aplicações no diagnóstico de doenças.
May
Date: June 14th and 15th, from 14:00 to 16:00, Online , 20 spots.
Gene cloning, heterologous expression of proteins and purification of biotechnological products
Instructor: MSc. Fábio Mambelli Silva (Department of Biochemistry - UFMG)
Class 1, synchronous - Will be addressed:
The principles of genetic engineering aimed at cloning genes of biotechnological interest.
Methods will be discussed:
of cloning and vectors;
cloning and expression lines;
protocols and challenges in the expression of recombinant proteins (recovered in soluble and insoluble form) in Escherichia coli system.
An activity to be performed asynchronously during the week will be passed.
Class 2, synchronous:
The activity will be evaluated and then chromatographic techniques will be discussed for the purification of the byproducts in an active, functional form and with a high degree of purity.
Date: June 14th and 15th, from 14:00 to 16:00, Online , 20 spots.
Sequenciamento, montagem e anotação de genomas.
Ministrantes: MSc. Rodrigo Profeta, Dr. Thiago Sousa e Prof.ª Dr.ª Flávia Aburjaile (PPG- Bioinformática, UFMG)
Tópicos que serão abordados:
-
Plataformas de sequenciamento;
-
Avaliação da qualidade dos dados de sequenciamento;
-
Abordagens para a montagem de genomas;
-
Métricas para avaliação da montagem;
-
Predição estrutural e funcional de genes e proteínas.
Date: June 14th and 15th, from 14:00 to 16:00, Online , 20 spots.
Análises de biodiversidade com dados de metabarcoding com R, uma introdução ao DADA2 e phyloseq.
Ministrante: Dra. Camila Duarte Ritter
Aula 1 - Serão abordados:
-
Uma breve introdução ao metabarcoding;
-
Diferença entre OTUs e ASVs;
-
Introdução ao R e DADA2;
-
Prática com DADA2.
-
Aula 2:
-
Introdução ao phyloseq;
-
Aula prática de analises com phyloseq.
Date: June 14th and 15th, from 14:00 to 16:00, Online , 20 spots.
Buscando e caracterizando sua molécula preferida "in silico"
Ministrantes: Profa. Dra. Diana Bahia (PPG-Genética, UFMG),
MSc. Carlos Najera (PPG-Genética, UFMG)
Curso teórico-prático que envolve o uso de ferramentas gratuitas de bioinformática para
encontrar sua proteína de estudo de preferencia e caracterizar todas as suas propriedades.
Os alunos terão que acompanhar o curso com o seu computador apto para realizar as tarefas em tempo real.
Visão geral da análise de sequências de proteínas por meio de ferramentas de bioinformáticas:
-
Buscas em bancos de dados;
-
Caracterização de regiões conservadas na sequência;
-
Caracterização das propriedades bioquímicas da sequência;
-
Caracterização da possível localização celular da proteína;
-
Caracterização da via de sinalização e/ou metabólica em que a sequência está envolvida;
-
Buscas de artigos científicos que demonstrem funções da proteína de estudo;
-
Alinhamento de sequências;
-
Estrutura 3D e interactoma;
-
As "ômicas".
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